【MySQL】レコード数をカウントする（count の使い方）

レコード数をカウントするには「COUNT」関数を使います。

ここでは MySQLコマンド「COUNT」の具体的な使い方を解説していきます。

「COUNT」の基本

「COUNT」は、「SELECT」などと組み合わせて使います。

以下のようにすると、対象のレコード数をカウントできます。

SELECT COUNT(*) FROM テーブル名;

テーブル全体のレコード数をカウントする

実際にMySQLサーバーに接続し、動作を確認してみましょう。

あらかじめ「test」データベースの「users」テーブルに、以下のようにデータが保存されている例で進めていきます。

※「NULL」は値がないフィールド 

データを保存するコマンド例

CREATE DATABASE test;

USE test;

CREATE TABLE users (name VARCHAR(100), age INT);

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('佐藤', 21);

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('鈴木', 25);

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('田中', 21);

INSERT INTO users (name, age) VALUES ('山田', 32);

INSERT INTO users (name) VALUES ('山下');

それでは「users」テーブル全体のレコード数をカウントしてみましょう。コマンドは以下。

SELECT COUNT(*) FROM users;

コマンドを実行すると 以下のように結果が表示され、「users」テーブルには5件のデータが登録されていることがわかりました。

NULLのデータを除外してカウントする

指定したカラムに保存されている値が NULL のデータを除外してカウントすることもできます。

以下は「age」カラムの値が NULL のデータを除外してカウントする例。

SELECT COUNT(age) FROM users;

コマンドを実行すると、該当するデータが4件であることがわかりました。

条件に一致するレコード数をカウントする

今度は WHERE も使って、条件に一致するレコード数をカウントしてみましょう。

以下のようにすると、「age」カラムの値が 25以上のレコード数をカウントできます。

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age >= 25;

コマンドを実行すると、該当するデータが2件であることがわかりました。

グループごとのレコード数をカウントする

今度は「GROUP BY」を使ってデータをグループ化し、それぞれのグループに含まれるレコード数をカウントしてみましょう。

以下のようにすると、「age」カラムのそれぞれの値ごとにレコード数をカウントすることができます。

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

コマンドを実行すると、以下のように結果が表示されました。

ここまでが「COUNT」の基本！

理解をさらに深めたい方は以下からの内容もご覧ください。

「COUNT」関数で条件を指定してカウントする

COUNT(*) のようにアスタリスク（*）を指定することで、すべてのレコードをカウントすることができますが、以下のように条件を加えて 該当するレコード数をカウントすることもできます。

SELECT COUNT(条件 OR NULL) FROM テーブル名;

「age」カラムの値が21と25のレコード数をカウントするコマンド例

SELECT COUNT(age = 21 OR NULL), COUNT(age = 25 OR NULL) FROM users;

まとめ

以上、MySQLコマンド「COUNT」の使い方でした！

ここまでの内容をまとめておきます。

• 「COUNT」でレコード数をカウントすることができる。
• カラム名を指定すると、そこに保存されている値が NULL のデータを除外してカウントすることができる。
• 「GROUP BY」を組み合わせると、グループごとのレコード数をカウントすることができる。